面对不断升级的数字社交产品，反而需要青年人意识到沉浸式社交环境背后的营销策略与运作逻辑，从而与社交媒体生成的感官刺激与虚拟自我保持距离。
“人民美好生活需要”的提出★★，内含着马克思主义的价值宗旨，体现社会主义的本质要求■◆，根植于中国经济社会发展实际■★★◆，符合中国的初心使命◆★◆★，体现合规律性与合目的性的高度统一。
随着技术的不断进步和应用的深入，数智化将为经济社会发展全面绿色转型带来更多的机遇和动力，助力中国实现美丽中国建设和■◆◆■“双碳”目标，为全球绿色低碳可持续发展贡献更大力量◆★★◆。
与“修昔底德陷阱”的预设恰恰相反■★★◆■，构建人类命运共同体遵循共商共建共享原则★★，推动平等有序的世界多极化和普惠包容的经济全球化向前发展■★。
形成打破学科壁垒、协同各方需求的融合发展力量◆★★■■。通过科研合作、科教融汇、产教融合，打破学科之间、学校之间◆■★、校企之间的围墙■◆。以人工智能赋能为突破口■★，凝聚多学科力量，打破学科壁垒，打造世界一流、学科交叉的核心课程、精品教材和重点实践项目★◆■★■，培养复合型人才，将科研势能和人才优势转化为产业动能★◆■■，推动教育链■★★◆◆、人才链、创新链、产业链★★■◆“四链”融合发展◆■。推动形成中国人工智能人才的个性化◆◆、进阶式培养路径◆◆◆★★，拓宽学生的个性发展空间◆■■◆■；打破校园围墙，联合知名企业成立新一代人工智能科教育人联合体◆◆◆■。
数字基础设施是数字经济发展的底座，是网络强国、数字中国建设的基石◆■◆★■◆。要立足不同产业特点和差异化需求，推动经济产业全方位◆◆◆◆、全链条网络化◆◆、数字化、智能化转型■◆★★。
学科交叉融合主要指传统理工科向■◆★◆★■“新工科”“新理科”的转型，对原有知识体系进行更新迭代以适应人工智能时代的需要。例如，物理、数学、化学等基础性学科向实际应用延伸，为人工智能技术攻关和创新提供助益，或者利用人工智能打开研究思路，进行快速创新和知识发现。又如，在城市◆◆■◆■、交通★◆◆★、制造等工程技术应用性强的学科中★◆◆，可以借助强大的人工智能技术工具或算法力量◆■■★■★，进行自动化、智能化转型，创造更大的战略效应和经济效益★◆■。建设这类学科，要在坚持其本身学科特性和知识架构的前提下，按照“以我为主，为我所用”的原则，将其中过时的知识、观念甚至专业进行淘汰，学习人工智能技术的原理和方法，使之焕发新生★■◆，也为人工智能的创新发展提供新的场景和需求动力。
要聚焦新时代新征程党的中心任务，以加快政府职能转变和优化政府职责体系为重点，在◆★“加减乘除■◆★”上做文章，推进机构改革再深化，为在新征程上全面推进中国式现代化提供新动力★◆◆■■。
在面对错综复杂的国际环境和百年未有之大变局时，我们更需要的是中国特色大国外交的理念，而非吸引眼球的所谓“理论”。
顺应人工智能赋能学科交叉融合的发展趋势。通过人工智能赋能■★■★◆，推动传统学科在理论创新■★■★、研究范式、数据处理、技术应用等方面不断取得突破■■◆★■，积极探索AI for Science（科学智能）研究新范式与本学科的结合，创造学科交叉融合的新模式。强化在学科交叉前沿领域引发链式突破◆◆★■◆，建立以重大问题为中心的学科交叉汇聚引导机制，激发学科之间的创新火花◆◆★◆◆★，构筑全面均衡发展的高质量学科体系。积极探索人工智能与传统学科交叉融合，例如，土木工程朝着智能建造的方向发展，机械工程朝着智能制造的方向发展，交通运输朝着智能交通的方向发展，等等。
数字治理，本质上是数字技术向多元治理主体赋能增效的过程，其目的是在数据收集、分析◆★、利用的基础上，从多个层面对治理系统的感知、决策和执行能力进行提升★■■■■。
瞄准国家战略需求★◆★■、未来产业发展方向。准确把握人工智能赋能学科建设的出发点和落脚点■■◆◆◆★，将学科转型升级和融合交叉的成果转化为社会经济各领域数字化、智能化转型的强大动力，为强国建设和中国式现代化作出新的更大贡献。
人工智能与传统学科的关系，不是人工智能挑战、冲击传统学科■■★■★◆，而是二者交叉融合、双向赋能■■、共谋共创、重塑体系★■★◆■■。早期从事人工智能研究的学者多来自计算机、控制、数学等学科，但随着大数据和深度学习的发展和应用，以及强大的网络带宽、存储能力和算力支撑★★◆■，人工智能已经打破传统意义上的学科边界，或正在延伸至几乎所有学科。一方面，现有学科支撑人工智能快速发展。神经科学、生命科学等学科为人工智能算法提供灵感和原型■■■◆■◆，数学、统计学等为人工智能建模■■◆◆◆■、分析、证明提供理论基础◆★■，自动化、计算机■◆◆■、信息技术等为人工智能提供技术支持和工具，制造、交通、海洋乃至法学、设计★★◆、教育等学科则为人工智能的应用提供丰富多样的创新场景。另一方面◆■■◆，人工智能赋能传统学科内涵创新和转型升级★◆■★★◆。人工智能不仅是一门高度综合和交叉的学科，更是一种可以深度融合和渗透至各个学科的全方位、引领性的催化力量■◆◆★，而这种力量需要在其他学科中得以应用与验证，方能释放出巨大的潜能。
冬至阳生，岁回律转◆■■★★。在新的一年■■★■，我们站在这一年的不易成果上★◆◆■★★，对未来充满信心，更加需要接续奋斗、砥砺前行，取得更多发展成果。
传统学科创新主要指◆★★■★“新文科”“新商科”建设★◆★。比如人工智能刺激文学、哲学、语言学衍生新的研究问题和理论发现，为传播学◆★、社会学、心理学等提供新的研究工具和研究方向，在教育、法律、金融等实践性强的领域则创造出智慧教育★★、智慧法律和智慧金融等应用工具★◆★■。针对这些学科★◆■，大学应注重发展其本土特色和时代特征，加快学科的科学化■■◆★、数字化转型◆★■■，引导学生关注新现象、新问题◆◆■◆■★，培养学生无法被人工智能取代的创新能力，例如，场景创新能力，复杂系统的建模能力，问题的深度逻辑推理能力◆★■◆■◆，等等。
面对复杂多变的国际形势，必须用好总体国家安全观这一强大思想武器■★■◆◆★，自觉运用其方法论原则武装头脑、指导实践■★◆■★，从整体上把握国家安全◆■■★，不断开创新时代国家安全工作新局面■★。
中华文化的主体性植根于5000多年的文化沃土◆◆★■◆，是在创造性转化、创新性发展中华优秀传统文化、传承革命文化、发展社会主义先进文化的基础上◆■■■，借鉴吸收人类一切优秀文明成果的基础上建立起来的。
学科是大学人才培养的基本单元。随着知识生产的专门化，大学以学科为边界组织起学院或学系的制度架构，不同知识体系之间利用自身特有的研究范式和话语体系创造出学科的◆★■★“护城河”，学者们也以学科为边界开展科研和教学活动。在我国现行制度下★◆◆■★，招生依据学科建制来统筹，经费按照学科建制划拨，各项有形无形的资源也与学科建制直接挂钩。只有拥有了学科建制■■■★，才能获得相应的资源投入，人才培养和科学研究等活动才有合法性基础。然而，人工智能的出现正在打破学科间的高墙■◆◆■。在人工智能技术日新月异的新形势下★★，大学不能再被排名等“指挥棒”牵着鼻子走◆★■■■◆，而应勇闯科技前沿◆■■◆★“无人区”和制度改革“深水区”◆★◆，主动探索交叉融合的★◆◆◆“人工智能+”学科建设新模式■★■■。具体来说★■，人工智能赋能学科建设有三种基本路径：传统学科创新◆★◆，学科交叉融合和新兴学科兴起。
党的二十大报告提出◆■★★◆，要推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎。人工智能日益成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术，在各个领域的应用场景不断落地，极大改变了既有的生产生活方式★■★。人工智能与学科建设的双向赋能为实现人工智能与传统学科的交叉融合★◆◆、共融共生◆★◆■■、相互助力和协同发展奠定了基础。
党的十八大以来，我国国际关系学科建设显著加强◆◆◆★■，发展目标、主要任务◆★◆■◆、建设路径都更加明确■◆◆◆，要求更加清晰，学科建设明显提速，突出体现在学术创新★◆、实践支撑■■◆■◆、人才培养等方面。
新型城镇化进程的学科建设涵盖了高等教育体系中为适应新型城镇化发展需求而设立的大量相关专业和研究方向◆■，在实践中也是由一个庞大的职业群体共同推进着与中国现代化进程相伴的城镇化进程。
新兴学科兴起则是指人工智能专业人才的培养。近年来，许多高校相继获批开设人工智能专业★★★，成立了智能科学与技术交叉学科博士点■■、人工智能学院和研究院等。建设人工智能学科，不能按照传统思路“新瓶装旧酒◆◆■◆★”，如果说“新工科”“新理科”的建设是在原有学科的基础上与人工智能技术碰撞出创新火花，那么人工智能相关新兴学科的建设则更聚焦于人工智能技术自身理论■★◆■、方法★★■★■■、工具和系统的发展◆★★★■。人工智能学科要培养的是具有人工智能基础研究和交叉应用能力的◆◆◆■■★“科班”人才，具有★◆■“一通百通”的人工智能思维。建设这类新兴学科，必须立足人工智能的学科特点和人才特征★■◆■■★，着重开展人工智能领域的前沿科学难题和核心关键共性技术的攻关，培养跨学科■◆★、复合型、高层次、创新型的人工智能高端人才。
“碳中和”背景下，有必要将具有高碳汇水平且集中分布的区域纳入生态保护红线范围当中，实施具有规范性和制度化的用途管制策略。
人工智能研究要跨越学科的界限，在学科交叉与融合之中开启新的征程，迈向更为广阔的前沿。人工智能赋能高校学科建设★★■◆，要融合贯通，久久为功★◆，顺时代所趋，应国之所需。大学要主动识变、积极应变，推动学科转型升级★◆■◆★◆，培养人工智能专业人才■■◆■★，为服务教育强国重大战略作出重要贡献，发挥关键作用■★■◆◆■。
中华民族传统节日春节即将到来。值此之际回望2023年◆■■◆★★，中国经济主要预期目标圆满实现。展望新的一年，我国经济发展依然将面临一些困难和挑战，但同时也具有体量大韧性强创新后劲足的竞争优势、宏观经济政策回旋空间大的支撑效应、新一轮全面深化改革开放的增长红利等三重有利支撑。
新时代中国式现代化的伟大实践，为理论创造提供了强大动力和广阔空间，为建构中国自主的知识体系奠定了坚实基础。
数字化网络化智能化加速发展◆★■■，各国既面临着新的发展机遇★◆■◆★，也需要应对新的全球性问题，国际社会迫切需要携手合作，共同打造和平、安全◆★◆、开放、合作的网络空间，携手构建网络空间命运共同体★◆■◆★。
网络梗★★◆■■■”越来越成为网络空间讲好正能量故事的优良载体。加强★◆◆★“梗能力■★■◆◆★”建设，是推动党的创新理论高质量传播的重要途径。
高质量构建“大思政课”工作体系要聚焦目标★■★★■★、效果和特色，着力破解思政课建设中的重点、难点和关键问题◆★◆■，带动思政课叙事表达体系和场景体验模式的深层变革。
以人工智能赋能大学学科建设转型升级◆★◆■，不是简单的物理叠加，而是深度融合的化学反应★■★；不是单向发力，而是双向赋能；不是一家之言，而是共谋共创；不是局部改造，而是重塑体系。未来的人工智能时代充满无限可能，大学应顺势而为、主动而为■■★★★◆，以开放、包容、创新的精神拥抱人工智能，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑、发挥关键作用。人工智能的学科交叉性◆◆，决定了大学在探索学科建设的转型升级路径时，不能什么热门就搞什么，要整合现有学科资源■◆，放大已有学科的优势■◆★，制定富有本校特色的学科发展战略和人工智能技术发展路线图。